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人工智能助力新药研发 哪项优势更让药企心动?

公布时间:2020-04-06 23:26人氣:

近日,一*英國初創公司表示,該公司胜利使用人工智技術開發出了一款藥物。據悉,這款借助人工智能而開發的藥物主要用來治療強迫症,接下來將會進入臨床測試階段。值得一提的是,這款藥物從概念到落地還不到一年的時間。對于藥品研發而言,這樣的速度是難以置信的。
 
  隨著新一代信息技術的崛起和諸多高凯发k8百家乐領域的發展,以人工智能爲代表的一系列前沿技術開始在各個傳統領域大放光彩,其中人工智能與醫療行業的融合發展格外引人矚目。人工智能技術的應用不僅將推動醫療機械的智能化升*,更爲重要的是爲藥品的研發提供了強有力的幫助。
 
  之所以將人工智能技術引入藥品研發領域,在于新藥的開發是一項十分漫長且效率低下的工作。根據相關數據顯示,一款新藥的平均研發本钱高達26億美金,可是即使進入了臨床試驗階段,也只有12%的藥品*終能夠上市銷售。因此,很多的藥品研發資金實際上是要被浪費掉的。
 
  正因爲研發過程資金的浪費和試錯本钱的高昂,藥企對于提升新藥研發效率、降低資金浪費一直具有迫切需求。現在,越來越多的藥企選擇應用人工智能技術,就是爲了節省測試的本钱和時間,爭取縮短研發過程、降低研發本钱,並提高新藥研發胜利率。
 
  據專業機構的調研數據顯示,通過應用人工智能技術,新藥研發的胜利率可以從12%提高到14%。別小看這區區2%的提升,這意味著藥企能夠節省高達數十億美元的高額研發投入,以及免去大宗的試錯時間。同樣的,這對于患者來說也是*大的利好。
 
  人工智能在新药研发方面的积*价值让业内巨头心动不已,许多药企都加入了“人工智能+药品”的结构步队中。例如,北京英飞智药开发出了药物设计AI研发平台“智药大脑”;*健康药物研发中心打造了高通量、高精度人工智能药物筛选计算平台;罗氏子公司基因泰克利用美国GNSHealthcare公司的AI系统来开发癌症药物;辉瑞利用IBM Watson系统的机器学习技术来寻找肿瘤免疫治疗药物……
 
  專*對于人工智能在制藥領域的未來十分看好,認爲人工智能可以幫助藥企縮短研發周期、控制研發本钱,並一定水平上停止藥價過高的情況。對于普通消費者來說,如果以上情況能夠實現,那麽也就代表著用藥本钱將下降,這是一大福祉。
 
  事實上,人工智能在新藥研發方面的應用早已有之。據悉,從計算機技術發展以來,初代人工智能技術就逐步被用到藥物研發中。而後,近些年深度學習技術的突破,使得人工智能技術發展突飛猛進,在藥物研發中的作用也更加凸顯出來。
 
  當前,人工智能在制藥領域的未來形勢十分積*,可是要想實現普及應用並展現出更大價值還需要經曆一段成長期。研究人員表示,人工智能在新藥研發方面確實很有用處,能夠幫助我們找到新的分子,但這一結果也纷歧定就是創新性的,有概率與此前被發現的分子重疊。
 
  另外,從人工智能技術自身來看,在現階段的發展還不夠成熟,依然具有很大的升*空間。而關于人工智能新藥研發的执法法規完善和標准規範體系建設也較爲滯後,如果不解決這一關鍵問題,那麽將對“人工智能+制藥”的後續發展造成欠好的影響。所以,對于人工智能在新藥研發領域的應用,還需坚持理性看法。
 
來源:智能制造網

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